高通量干湿闭环药物发现引擎

基于高维度多组学、高通量湿试验、高精准抗体设计、高性能生物计算平台能力构建

高维度多组学数据挖掘

我们利用超大规模图神经网络,从海量生物数据中提取高维度的靶点与疾病关联规律。我们的数据集成平台,整合了全面的公开组学数据/真实世界数据和来自内部实验与队列研究的海量专有数据,这将成为人工智能药物发现的基础。

高通量生物验证实验

我们在北京和苏州建立了超过10000平米的高通量自动化实验室,通过自主研发的微尺度、高通量、超分辨等技术能力,我们构建了独特的细胞和器官模型,获得高质量的验证数据,与AI技术相结合,实现我们的高效新药发现和靶点验证。

高精准AI抗体设计

通过实现世界领先规模的蛋白质预训练技术,我们在成百上千亿的蛋白质中提炼规律,并建立对抗体药物亲和力、稳定性等关键参数的预测能力。在此基础上,通过我们干湿闭环实验的主动、强化学习手段,大大加速抗体药物的设计和理解过程,从而设计先进的、复杂的下一代抗体。

高性能生物计算

我们依托百度智能云等独特合作伙伴的强大底层能力,开发针对生物计算需求的超级计算集群、高性能蛋白质计算芯片、高性能图数据库、高等级的数据安全与隐私计算引擎,支撑EB级别的海量数据存储计算需求,让超大规模的蛋白质预训练模型、图神经网络靶点分析、蛋白质结构预测和模拟成为可能。