25年的生物信息学梦想和长期以来的技术信仰，大量生命科学项目的资助者。

李彦宏毕业于北京大学信息管理专业，后获美国布法罗纽约州立大学计算机科学硕士学位。他所持有的“超链分析”技术专利，是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。

李彦宏创立和领导的百度已成为全球最大的中文搜索引擎以及全球领先的人工智能公司。2013年开始，李彦宏不断推动中国人工智能、无人驾驶等前沿技术的创新研发、实际应用和立法进程，带动科技产业面向未来、不断进步。

李彦宏现任全国政协委员、中国民间商会副会长，并被授予改革先锋称号，获颁改革先锋奖章。2018年1月，《时代周刊》刊发了对李彦宏的封面人物专访，并定义其为“the innovator（创新者）”。他也是首位登上《时代周刊》封面的中国互联网企业家。

董晨现任上海市免疫治疗创新研究院院长、上海交通大学医学院教授， 他还是清华大学医学院教授、清华大学免疫学研究所PI。董晨1985年本科毕业于武汉大学，1996年获美国阿拉巴马大学伯明翰分校博士学位， 1997至2000年在美国耶鲁大学免疫学系从事博士后工作。曾任美国得克萨斯大学MD Anderson 癌症中心免疫学系终身讲席教授、炎症与肿瘤中心主任。2013年回国工作，曾任清华大学免疫学研究所所长，清华大学医学院院长。

董晨院长主要致力于免疫学的研究，在T细胞分化和自身免疫疾病领域做出了多项开创性贡献，其研究对于治疗免疫性疾病带来了深远的影响, 也给肿瘤免疫治疗提供新的思路。董晨院长目前已发表论文260余篇，总被引用次数达32000余次，曾七次被评为全球“高被引科学家”。董晨是美国科学促进会会士、中国科学院院士、中国医学科学院学部委员, 曾获得2009年美国免疫家学会BD Bioscience研究者奖、2019年国际细胞因子与干扰素协会Biolegend-William E. Paul Award奖, 他还被授予吴阶平医药创新奖、吴杨医学奖等。他是国家重点研发精准医学计划的项目负责人, 基金委”炎症生物学与疾病”创新群体负责人。现任Frontiers in Immunology•T Cell Biology主编, 中国科学•生命科学、Current Opinion in Immunology和Advances in Immunology副主编, Annual Review in Immunology、Immunity、Med和Cell Research等期刊的编委或科学顾问。

中国工程院詹启敏院士现任北京大学博雅讲席教授，中国医师协会副会长、中国抗癌协会副理事长、中华医学会常务理事。长期致力于肿瘤分子生物学和肿瘤转化医学研究，在国际上率先发现和系统揭示了细胞周期监测点关键蛋白的作用和机制，阐明多个重要细胞周期调控蛋白在细胞癌变和肿瘤诊断与个体化治疗中的作用。近年来，詹院士全面系统阐明了食管鳞癌的遗传变异和分子特征，为有效寻找分子标志物和药物靶点提供了理论基础和临床依据。

利用前沿技术提升产业效率的爱好者。在近20年的早期技术投资生涯中，先后担任联想之星合伙人、百度集团副总裁及百度风投CEO，投资孵化了300家全球早期技术公司，包括50家以上的生物计算相关企业。

20年生物信息靶点挖掘和药物设计经验，加入百图生科前，在吉利德科学公司（Gilead Sciences）总部担任药物研发领导团队成员、执行总监、生物信息和数据科学部全球负责人。他领导的团队进行了近百项临床试验研究，参与成功研发了近十种新药，包括Jyseleca（自免）、Vemlidy（乙肝）、Biktarvy（艾滋病）、Remdesvir（病毒）等著名药物。 

除了临床研发的经验，他在基因组科学研究领域也颇有建树，发表过四十多篇高质量的科研论文，其中有五篇发表在自然 (Nature)杂志上。在加入Gilead之前，他作为基因泰克（Genentech）的资深科学家，领导了多个大型人类基因组研究计划。 

他于华盛顿大学取得基因组学博士学位，师从美国科学院院士，著名遗传学家Evan Eichler教授。此前，他毕业于浙江大学临床医学专业并在北京协和医院担任多年临床病理医师。

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=2GO0E4kAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

宋乐博士是著名的机器学习和图深度学习专家，曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任，阿联酋 MBZUAI 机器学习系主任，蚂蚁金服深度学习团队负责人（P10）、阿里巴巴达摩院研究员，国际机器学习大会董事会成员，具有丰富的 AI 算法和工程经验。

自 2008 年起，宋乐博士在 CMU 从事生物计算相关的研究，利用机器学习技术对靶点挖掘、药物设计取得了一系列突破性成果，获得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要机器学习会议的最佳论文奖。社区服务方面，他曾担任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 顶会的领域主席，并出任 ICML 2022 的大会主席，他还是同行评议期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主编。

Google Scholar: https://scholar.google.co.uk/citations?user=Xl4E0CsAAAAJ&hl=en

赵博士在University of Iowa取得了免疫学博士学位，而后于90年代在斯坦福大学完成了微生物学和免疫学博士后研究，拥有超过30年的肿瘤免疫和自身免疫疾病领域的药物研发经验，并担任了CBA湾区华人生物科技协会副会长、董事会成员等社会职务。他曾担任睿智化学的副总裁、免疫治疗和感染方向的负责人，Abvision Therapeutics的CSO，GenoImmune的CTO/研发高级副总裁，美国Complete Genomics的癌症免疫治疗高级总监，美国AbGenomics的高级总监/临床前研究和技术负责人，并在默克研发实验室、先灵葆雅/DNAX研究所、诺华等多家全球制药公司和著名研究机构担任项目负责人和高级科学家。他带领团队完成过多个治疗性抗体药物的靶点验证、先导化合物的识别和验证、体内药效评价等工作，并成功推动了多个治疗性蛋白、抗体和细胞疗法项目从早期发现阶段进入临床或商业化阶段。

硕士毕业于南开大学计算机专业。2008年加入百度公司，曾任百度主任架构师、度小满金融主任架构师，具有丰富的产品导向的开发经验及团队管理经验。

曾参与微软亚洲研究院可信计算研究项目Secure Group Communications In Wireless Mobile Ad Hoc Network Project，并在核心期刊会议上发表多篇论文。主导设计了搜索引擎自动化问题检测系统、用户反馈分析系统、海量数据标注系统，参与相关性优化和移动网页质量筛选，显著提升了产品稳定性和效果，多次获得百度最佳个人奖和技术创新奖。在度小满，他主导设计了基于千亿级大规模图网络的反欺诈模型和系统，大幅降低了欺诈率，达到行业领先水平。并通过策略设计和优化有效控制风险并促进业务的快速发展。他在工程自动化、海量数据智能标注、搜索分析、异常检测等多个领域拥有20多项发明专利。

容博士本科毕业于北京大学，随后取得南加州大学病理生物学博士学位，并在西奈山医学中心完成博士后研究。容博士在药物研发行业有超过25年的研发经验，并具有15年以上的团队管理经验，先后在葛兰素史克、礼来、博德研究所、Toran Therapeutics（Flagship Pioneering组建的生物技术公司）担任管理职务，研究方向包括癌症、自身免疫、代谢病及纤维化疾病等多个疾病领域。他在细胞生物学及转化药理学方面有丰富的技术经验，并善于开发和整合先进技术，成功地把各类创新技术（药化蛋白组学、代谢组学、功能基因组学等）融入实际研发过程，并将多个药物分子从靶点发现阶段推进到不同的研发里程碑阶段。

2003年获美国亚利桑那大学免疫学博士，2003-2009年在美国达特茅斯学院完成免疫学博士后研究。加入百图生科前，张彤于2012-2021年在百济神州担任高级总监和高级首席研究员。在这之前，张彤担任美国达特茅斯学院研究助理教授。此外，张彤还是美国免疫学家协会会员、美国科学促进会会员和美国癌症研究协会会员。他在国际知名免疫学期刊上发表文章30余篇，是Journal of Immunology、Blood、Current Medicinal chemistry、Int. Immunopharmacology、Frontier in Immunology等多个免疫学期刊的特设审稿人，拥有十余项美国药物专利，成功推动了多个抗体项目从早期发现阶段进入临床或商业化阶段。

Robert Gentleman博士是哈佛医学院计算生物医学中心的创始主任，世界著名的统计学家和生物信息学家，并因为与Ross Ihaka一起发明了广为使用的R语言而闻名于业内。作为Bioconductor项目的创始人和倡导者，他在过去几十年内不断为计算生物学工具平台添砖加瓦，并先后在工业界出任基因泰克（Genentech）生物信息和计算生物高级总监、23andMe计算生物副总裁。为表彰他在R语言、Bioconductor项目方面的工作以及他为数据和方法共享所做出的努力，Gentleman博士于2008年获得本杰明富兰克林奖，并分别当选为国际计算生物学协会、美国统计协会的Fellow。

Michael Wulfsohn博士是世界著名的数据驱动药物开发专家。在哈佛大学获得生物统计学博士学位后，他在工业界推动了一系列极具创新精神的药物研发和临床阶段开发实践。作为世界领先的创新药企Gilead Science的前全球资深副总裁，他在20余年的时间内，帮助该公司成长为全球顶级制药公司之一，其领导的科学团队为病毒（HIV、HCV、HBV）、炎症、心血管、呼吸和肿瘤在内多个领域的药物开发提供关键助力,有20多种新药物获得批准，为成百上千万的患者带来福音。此外，Michael积极倡导利用人工智能和多种组学工具进行药物发现。在他富有远见的领导下，Gilead Sciences在基因组学和生物信息学方面建立起强大的科学实力，并成功运用数据驱动的模式开发First-in-class药物。